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悟了,DeepSeek教我们如何利用AI技术与LED照明行业结合赚钱

2025-02-12 11:00:452008 阅读

近期,AI新秀DeepSeek(深度求索)凭借“中国速度”迅速席卷全网,成为现象级App。从个人到企业,无不在探索使用#清华大学DeepSeek入门到精通使用教程#DeepSeek引发国际关注等热门话题攀升。众多行业的企业纷纷宣布接入DeepSeek,包括云服务、金融科技、人工智能、医疗、智慧城市、传媒和通信等领域。随着影响力的不断扩展,DeepSeek的触角也延伸到了LED行业。


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利亚德、洲明科技、涂鸦智能、阳光照明相继宣布接入DeepSeek

2月10日,利亚德宣布,利亚德·虚拟动点的LYDIA动作大模型日前正式接入DeepSeek。通过这一整合,LYDIA在空间动作数据的认知、感知、理解和生成能力上得到了进一步升级,尤其在动作精准度及动作效果层面得到了进一步提升。

利亚德表示,未来,虚拟动点LYDIA动作大模型将继续为影视、游戏、文旅、展陈、具身智能等行业提供支持。随着DeepSeek的接入,LYDIA在理解长文本、文学表达和专业术语方面的能力得到提升,为各行业用户带来更加精准和高效的AI应用体验。目前,LYDIA已能够对描述动作的目的进行深度推理,实现了生成的动作效果优化和提升。升级后的LYDIA,在动作精准度、细腻度和丰富度层面拥有更加拟人化的表现,尤其是对长篇幅以及复杂动作描述的反馈,动作生成能力再次提升。

同日,洲明科技也宣布Agent平台已接入DeepSeek V3及R1模型。基于DeepSeek R1,洲明科技可构建带有知识深度和丰富引导的多Agent教育场景。在实际应用中,公司会综合不同模型各自擅长的能力及多个权重进行优化选择,以确保回答的成本低、质量高、速度快。

此前,智能照明企业涂鸦智能也宣布将DeepSeek大模型能力集成到其AI硬件生态中,推动智能产品的AI功能集成与智能化升级。通过DeepSeek的高效推理与低延迟响应,涂鸦的硬件设备,如中控屏和音箱,可以实现更自然的语音交互和精准的场景理解。

值得一提的是,阳光照明也与DeepSeek有关联,其于2021年10月13日以自有资金人民币3亿元认购私募巨头幻方量化发行的幻方500指数增强欣享18号私募证券投资基金。而Deepseek正是由幻方量化孕育而生。

DeepSeek如何与LED照明行业结合?

笔者与DeepSeek进行对话对于行业的发展该如何推进?请看以下回答:

将DeepSeek(深度求索)的先进AI技术与LED照明行业结合,可以从技术创新、效率提升、用户体验优化等多个维度推动行业发展。以下是具体结合方式及对行业的影响:


一、智能照明系统的全面升级

1.自适应环境调节 

   - 技术应用:利用DeepSeek的实时数据分析能力,通过传感器采集环境光照、温度、人流量等数据,动态调整LED的亮度、色温和照明范围。  

   - 案例:商场根据人流密度自动调节走廊照明,节能30%以上;家庭照明模拟自然光变化,提升舒适度。  

   - 行业价值:降低能耗,延长LED寿命,满足个性化需求。


2. 人因照明优化 

   - AI模型训练:基于用户行为数据(如作息时间、活动类型),生成个性化照明方案。例如,办公场景中提高蓝光比例以增强专注力,夜间切换为暖光促进褪黑素分泌。  

   - 医疗场景:医院采用AI驱动的光疗方案,辅助治疗季节性情绪障碍(SAD)。


二、生产与供应链的智能化

1. 缺陷检测与良率提升  

   - 视觉检测:DeepSeek的CV模型可识别LED芯片的微米级缺陷(如电极断裂、荧光粉不均匀),检测速度提升5倍,准确率超99.9%。  

   - 预测性维护:分析设备振动、温度数据,提前预警生产线故障,减少停机损失。


2. 材料研发加速  

   - 生成式AI设计:通过模拟材料分子结构,快速筛选高效荧光粉、散热材料组合,将研发周期从2年缩短至6个月。  

   - 案例:某企业利用AI设计出新型氮化物红色荧光粉,使LED显色指数(CRI)提升至98。


三、光通信与物联网融合

1. LiFi(可见光通信)增强  

   - 深度学习算法:优化LED高频闪烁信号的编码/解码效率,提升LiFi传输速率至10Gbps(较传统WiFi快100倍),适用于工厂、医院等电磁敏感区域。  

   - 应用场景:机场通过天花板LED实现室内导航与信息推送。


2. 智慧城市网络构建  

   - 路灯即节点:将LED路灯升级为AIoT终端,集成环境监测(PM2.5、噪音)、安防监控、充电桩等功能,通过DeepSeek边缘计算实现实时数据处理。


四、商业模式创新

1. 照明即服务(LaaS)

   - AI能效管理:企业按需购买“照明时长”而非设备,DeepSeek算法动态优化能耗,客户节省20%-40%电费,厂商通过长期服务盈利。


2. 数据增值服务 

   - 商业洞察:零售店铺通过照明系统收集顾客动线数据,AI生成热力图指导商品陈列,提升转化率15%以上。


五、可持续发展推动

1. 碳足迹追踪 

   - 全生命周期分析:AI量化LED从原材料开采到回收的碳排放,帮助企业优化供应链(如选择低碳铝基板),助力碳中和目标。


2. 循环经济支持 

   - AI分拣系统:自动识别废旧LED灯具中的可回收材料(如铝、稀土),回收效率提高至90%,降低原材料依赖。



挑战与应对策略

- 数据安全:采用联邦学习技术,在不共享原始数据的前提下训练AI模型。  

- 成本门槛:推出模块化AI解决方案,中小厂商可低成本升级现有设备。  

- 标准化:与行业协会合作制定AI+照明协议(如自适应照明API接口)。



未来展望
3-5年内,AI将推动LED照明从“功能性设备”进化为“空间智能核心”,深度融合建筑、交通、健康等领域。DeepSeek的技术迭代(如强化学习、多模态交互)可能催生“光环境元宇宙”,实现虚拟与现实光照的无缝切换。

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