AI“火眼金睛”锁定亮化工程腐败风险，追踪贪官受贿轨迹！

2026 年 1 月 14 日晚，电视专题片《一步不停歇 半步不退让》第四集《科技赋能反腐》播出，浙江省江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人冯疆案的查处过程，生动展现了招投标智慧监管监督系统在反腐工作中的强大效能。这一以 “大数据 + 人工智能” 为核心的监管模式，正以高准确性破解招投标领域腐败监督难题，为正风肃纪反腐注入科技力量。

招投标领域因资金密集、资源富集，历来是腐败高发区，其专业性强、项目量大的特点，也让传统监督模式难以全面覆盖。冯疆曾多年参与工程招投标工作，先后在江山市城区亮化一期工程、中心城区雨污管网改造及附属配套智能交通采购项目中谋取私利。在亮化工程中，他接受老板王某请托，牵线搭桥并打招呼促成其中标，事后平分 50 万元好处费；在雨污管网改造项目中，他利用编制招标文件的便利，量身设定核心设备参数，帮助特定公司中标，收受 20 余万元贿赂。自认为 “隐秘无迹” 的操作，最终在智慧监管监督系统的 “透视” 下暴露无遗。

发现问题的由来，是系统在对江山市城区亮化一期工程项目进行数据碰撞分析之后，AI分析报告中生成了两条风险预警，提示该项目中可能存在专家不公、围标串标的嫌疑。在亮化工程中，系统通过数据比对发现两条关键风险预警：一是超过 3 名专家将最高分判给同一家公司，技术分高低差值超 1 分，存在 “天地分” 式不公打分；二是中标公司在资信技术无明显优势的情况下，得分远高于平均分，疑似明招暗定。这些预警信息被推送至属地监督部门后，江山市纪委监委迅速核查，很快验证了围标串标、权钱交易的事实。正如浙江省江山市纪委监委工作人员王荣飞所说：“招投标量太大了，我们不可能一个一个项目地去找，大数据好就好在这个地方，可以给我们提供相关的线头，让我们抽丝剥茧。”

系统的高准确性源于 “以案建模” 的构建理念。研发团队分析过往 1000 多个典型案件，梳理出九种行业乱象、七类腐败问题，将其作案手段、表现形式与数据关联，转化为机器可识别的监管模型和监督模型。“一个模型相当于一层滤纸，数据就像过筛子一样，触碰红线就会产生预警。” 浙江省纪委监委第三监督检查室主任林金腾形象地解释道。借助 AI 技术，系统还能实现自动关联检索、深度 “思考”，让监督从 “大海捞针” 变为 “精准狙击”，不仅大幅提升了问题发现效率，更让过往遗留的腐败问题在资料录入后无所遁形。

除了精准查处案件，该系统更在一体推进 “三不腐” 中发挥着综合效能。在 “不敢腐” 层面，系统的全方位监管极大压缩了腐败生存空间，形成强大震慑。冯疆在忏悔中坦言：“原先做的事情到以后会生成数据，有风险点，心里还是会很担心的。” 在 “不能腐” 层面，系统实现了风险预警闭环管理，相关地区和部门接到预警后必须处置并反馈结果，推动制度刚性约束落地。林金腾表示：“我们把制度融入系统，系统固化制度、强化执行，还能发现制度漏洞，推动部门补齐短板，织紧织密制度笼子。” 在 “不想腐” 层面，系统的智能提醒功能实现了廉洁教育的精准化，在招投标关键节点向公职人员推送定制化廉洁提示，让廉洁教育从 “大水漫灌” 转变为 “精准滴灌”。

“制度 + 技术 = 治理，能产生 1+1>2 的效果。” 浙江省发展和改革委员会公共资源交易指导处副处长郭俊萍的这句话，道出了该系统的核心价值。每一起案件的查办都会反向助力系统完善，办案人员反馈的新作案方式、查案思路，会被融入模型优化，形成 “办案 - 完善系统 - 精准监管” 的良性循环。目前，该系统已在浙江多地推广使用，不仅让问题发现数量和准确性显著提升，更推动正风肃纪反腐与深化改革、促进治理、推动发展贯通起来。

2025 年 11 月，法院以受贿罪判处冯疆有期徒刑二年六个月，并处罚金 18 万元。冯疆案只是系统查处的案例之一，随着 “大数据 + 人工智能” 在反腐领域的深度应用，科技正成为铲除腐败滋生土壤、提升治理效能的重要支撑。这双 “智慧之眼” 正持续发力，让隐蔽的腐败行为无处藏身，为营造风清气正的营商环境、推进治理体系和治理能力现代化提供坚实保障。